ظرفیت سختافزاری سکوی ملی هوش مصنوعی پیش از موعد پر شد؛ زیرساخت ملی در کانون تقاضا
ظرفیت سکوی ملی هوش مصنوعی به دلیل تقاضای سازمانها پس از قطعی اینترنت، ظرف کمتر از سه ماه پر شد. سرویسدهی از شهریور ۱۴۰۴ آغاز شده و به بیش از ۶۰ سازمان و میلیونها کاربر خدمات میدهد. ۲۰ مدل LLM فعال هستند و پایداری در شرایط قطعی مزیت کلیدی است. سرویسهای آموزش و تنظیم دقیق مدل (Job Submission و Fine-tuning) بهزودی فعال میشوند. چشمانداز، افزایش ظرفیت پردازشی کشور به ۴۰۰ پتافلاپس تا سال ۱۴۰۵ است.
ظرفیت سختافزاری سکوی ملی هوش مصنوعی پیش از موعد پر شد؛ زیرساخت ملی در کانون تقاضا
به گزارش پایگاه خبری شورا تربیون ، در پی قطع اینترنت بینالملل و هجوم سازمانها به سمت منابع داخلی، ظرفیت سختافزاری سکوی ملی هوش مصنوعی که قرار بود برای بیش از یک سال پاسخگو باشد، در کمتر از سه ماه به اشباع رسیده است. این خبر که از سوی نماینده دانشگاه صنعتی شریف در این پروژه اعلام شد، نشاندهنده موفقیت سریع و تقاضای بیسابقه برای زیرساخت بومی هوش مصنوعی در کشور است.
سرویسدهی به بیش از ۶۰ سازمان از ابتدای شهریور ۱۴۰۴ آغاز شده و در حال حاضر، بانکها و شرکتهای بزرگ – از جمله بازوی هوش مصنوعی یکی از پیامرسانهای داخلی – به طور عملیاتی از این خدمات بهرهمند هستند، در حالی که رونمایی رسمی هنوز انجام نشده است.
پشتیبانی از میلیونها کاربر به واسطه API داخلی
مشتریان اصلی این سکو، سازمانهایی هستند که از طریق API به میلیونها کاربر نهایی خدمات ارائه میدهند. حسین اسدی، یکی از فعالان پروژه، تأکید کرد که این سکو اکنون به طور غیرمستقیم از یک تا دو میلیون کاربر انشعابی پشتیبانی میکند و بزرگترین مزیت آن، پایداری سرویس حتی در شرایط قطعی بینالملل است.
در حال حاضر، بیش از ۲۰ مدل زبانی بزرگ از جمله کیوون (۲۳۵B)، Llama 4 و DeepSeek 3.1 بر روی این سکو فعال هستند و سازمانها میتوانند بر اساس نیاز خود، مدل مناسب را انتخاب کنند.
افزایش ظرفیت در دستور کار/ خدمات حیاتی در راه است
با وجود پر شدن ظرفیت، توسعه زیرساخت به صورت روزانه ادامه دارد و معاونت علمی برای تأمین تجهیزات تکمیلی در حال پیگیری است.
همچنین، دو سرویس حیاتی تا یک هفته آینده به پلتفرم اضافه خواهد شد:
Job Submission: برای اجرای پردازشهای سنگین مانند آموزش مدل.
Fine-tuning: برای آموزش مدلهای پایه با دادههای اختصاصی سازمانها.
استفاده از این سکو برای نهادهای دولتی، علاوه بر حفظ امنیت دادههای محرمانه در داخل کشور، حمایت مستقیم از شرکتهای دانشبنیان را نیز به همراه دارد؛ موضوعی که در توسعه دستیارهای هوشمند برای وزارتخانهها با مشارکت حدود ۱۰ دانشگاه نمود عینی پیدا کرده است.
چشمانداز ۲۰۲۶: جهش پردازشی تا ۴۰۰ پتافلاپس
نسخه کامل سکوی ملی تا پایان سال ۱۴۰۴ یا اوایل اردیبهشت ۱۴۰۵ به بهرهبرداری عملیاتی میرسد. در افق بلندمدت، با سرمایهگذاری بخش خصوصی، ظرفیت پردازشی هوش مصنوعی کشور که اکنون حدود ۱۰ پتافلاپس است، پیشبینی میشود تا سال ۱۴۰۵ به رقم چشمگیر ۳۰۰ تا ۴۰۰ پتافلاپس برسد و هسته اصلی پروژههای ملی را تشکیل دهد.

ارسال دیدگاه
مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰